[지능형 시스템] Chapter 2. 인공신경망의 응용

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본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.

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🥎 응용 사례

✔️ Rosenberg, Sejnowsky(1987) : text to speech conversion system
✔️ Burr(1987) : 필기체 문자인식시스템
✔️ Coffrell, Munro, Zipser(1987) : image compression system
✔️ Widrow(1987) : broom balancer
✔️ Collins : risk analysis 은행의 대부
✔️ Oyster : target recognizer
✔️ target tracking
등 ...

🥎 응용 분야

classification

1. labeled training data를 사용해서 지도학습 방식으로 학습
2. 인쇄체 혹은 필기체 문자인식

self-organization/category formation

1. unlabeled training data를 사용해서 input example들을 grouping 혹은 clustering
2. performance의 손실없이 효율적으로 information reducing
3. 음성인식

associate memory(content-addressable memory)

1. 일부분 혹은 손상된 memory로 부터 완벽한 memory를 제공
2. 얼굴인식

sensory data processing

1. 신경망의 massive parallelism을 이용하여 realtime으로 sensory data 처리

computational problems

1. nonlinear analog computation을 이용
2. traveling salesman problem